دانلود pdf مفاهیم کلیدی SQL Server کمیاب و عالی

در دنیای مدیریت پایگاه داده، آشنایی با مفاهیم کلیدی SQL Server برای هر توسعه‌دهنده یا مدیر سیستمی ضروری است. یکی از این مفاهیم بنیادین، بررسی مفهوم نمونه (Instance) است که در واقع یک محیط مستقل از SQL Server به شمار می‌رود.

شماره فایل : 8064918577
 مفاهیم کلیدی SQL Server

هر نمونه (Instance) شامل مجموعه‌ای از سرویس‌ها و فایل‌های مرتبط است که می‌تواند به صورت مجزا عمل کند و انواع گوناگونی از نمونه‌ها وجود دارند که با توجه به نیازهای خاص، می‌توان از چندین نمونه (Instance) روی یک سرور فیزیکی استفاده کرد تا جداسازی و مدیریت منابع بهبود یابد.

دانلود pdf مفاهیم کلیدی SQL Server کمیاب و عالی

مدیریت این سیستم به معرفی سرویس‌های SQL Server وابسته است که هر کدام وظیفه مشخصی را بر عهده دارند. سرویس ویندوز (Windows Service) به عنوان یک برنامه اجرایی در پس‌زمینه سیستم‌عامل عمل می‌کند و مفهوم حساب کاربری سرویس (Service Account) نیز برای اجرای امن این سرویس‌ها و دسترسی به منابع مورد نیاز حیاتی است.

در هسته این سیستم، موتور پایگاه داده SQL Server (SQL Server DB Engine) قرار دارد که وظیفه اصلی ذخیره، پردازش و مدیریت داده‌ها را بر عهده می‌گیرد. در کنار آن، عامل SQL Server (SQL Server Agent) برای برنامه‌ریزی و اجرای وظایف خودکار مانند پشتیبان‌گیری و نگهداری استفاده می‌شود.

نوع فایل: پی دی اف – 122 صفحه

فهرست مطالب:

  • مفاهیم کلیدی SQL Server
  • بررسی مفهوم Instance
  • بررسی انواع Instance
  • دلایل استفاده از چند Instance
  • معرفی سرویس های SQL Server
  • بررسی مفهوم Service Account
  • معرفی SQL Server DB Engine
  • معرفی SQL Server Agent
  • معرفی Integration Service
  • معرفی Analysis Service
  • معرفی Reporting Service
  • معرفی Full-Text Search
  • معرفی سرویس SQL Browser
  • معرفی سرویس VSS Writer
  • معرفی سرویس Distribute Replay
  • بررسی یک Database
  • بررسی فایل های بانک اطلاعاتی
  • بررسی Data File
  • بررسی مفهوم Page
  • بررسی ساختار Page
  • بررسی Log File
  • بررسی معماری Log File
  • بررسی معماری منطقی و فیزیکی
  • بررسی مفهوم Filestream
  • بررسی مفهوم Collation
  • انواع Collation
  • سطوح Collation
  • دلایل استفاده از File Group
  • جدا کردن جداول از یکدیگر
  • جدا کردن ایندکس ها از داده ها
  • جدا سازی جداول سیستمی از جداول غیر سیستمی
  • تهیه Backup از بخش خاصی از DB
  • نحوه استفاده اصولی از File Group
  • آشنایی با مفهوم Schema
  • بررسی Data Type
  • بررسی نوع داده های عددی
  • بررسی نوع داده Exact Numeric
  • بررسی نوع داده Approximate Numeric
  • بررسی نوع داده های کاراکتری
  • انواع داده های کاراکتری
  • بررسی داده های کاراکتری Fixed Length
  • بررسی داده های کاراکتری Variable Length
  • بررسی داده های کاراکتری Unicode
  • بررسی نوع داده های تاریخ و زمان
  • بررسی سایر نوع داده ها
  • بررسی نحوه ایجاد جداول
  • بررسی خصیصه های یک فیلد
  • بررسی Computed Column
  • اعمال رایج روی جداول
  • آشنایی با مفهوم SQL
  • انواع استانداردهای SQL
  • انواع دستورات SQL
  • آشنایی اولیه با دستور Select
  • بررسی مفهوم Table
  • بررسی نحوه واکشی اطلاعات از یک جدول
  • تغییر Columnها با استفاده از دستور Select
  • انواع تغییرات Columnها با استفاده از دستور Select
  • اعمال شرط بر روی کوئری ها
  • نحوه استفاده از Where در کوئری ها
  • استفاده از Between
  • شکل کلی Between
  • ترکیب شرط ها توسط OR و And
  • ترکیب شرط ها توسط AND
  • استفاده از اپراتور IN
  • جستجوی عمومی توسط Like
  • کار کردن با Null
  • مرتب سازی داده ها
  • نحوه استفاده از Order By
  • بازیابی سطرها به صورت یکتا
  • استفاده از توابع در کوئری ها
  • تابع چیست؟
  • بررسی انواع مختلف توابع در SQL Server
  • توابع رشته ای
  • معرفی توابع رشته ای
  • معرفی چند نمونه از توابع رشته ای
  • توابع تبدیل
  • بررسی عملیات تبدیل داده
  • بررسی توابع Data Conversion
  • توابع ریاضی
  • توابع ریاضی موجود در SQL Server
  • بررسی توابع ریاضی
  • توابع تاریخ و زمان
  • بررسی توابع تاریخ
  • استفاده از Top
  • بررسی Top

قیمت: 75/500 تومان


پشتیبانی : 09307490566

برای عملیات پیچیده‌تر، سرویس یکپارچه‌سازی (Integration Service) ابزاری قدرتمند برای انتقال، تبدیل و بارگذاری داده‌ها (ETL) فراهم می‌آورد. همچنین سرویس تحلیل (Analysis Service) به منظور ایجاد مکعب‌های داده‌ای چندبعدی و انجام تحلیل‌های پیچیده تجاری کاربرد دارد.

برای ارائه اطلاعات به کاربران، سرویس گزارش‌گیری (Reporting Service) به کار می‌رود که امکان طراحی و انتشار گزارش‌های تعاملی را فراهم می‌کند. علاوه بر این، سرویس جستجوی تمام‌متن (Full-Text Search) قابلیت جستجوهای پیشرفته و سریع در متن‌های حجیم را در پایگاه داده ممکن می‌سازد.

سرویس‌های جانبی دیگری نیز وجود دارند؛ برای مثال، سرویس مرورگر SQL (SQL Browser) به کلاینت‌ها کمک می‌کند تا نمونه‌های SQL Server را در شبکه پیدا کنند. سرویس نویسنده VSS (VSS Writer) نیز با سرویس کپی سایه حجمی ویندوز همکاری می‌کند تا فرآیندهای پشتیبان‌گیری را تسهیل بخشد و سرویس بازپخش توزیع‌شده (Distribute Replay) برای تست عملکرد سیستم تحت بار کاری شبیه سازی شده کاربرد دارد.

قلب هر سیستم مدیریت داده، بررسی یک پایگاه داده (Database) و ساختار آن است. این پایگاه‌ها از بررسی فایل‌های بانک اطلاعاتی تشکیل شده‌اند که مهم‌ترین آنها فایل داده (Data File) است که اطلاعات واقعی را در خود جای می‌دهد.

درون فایل داده، اطلاعات به صورت صفحات (Page) ذخیره می‌شوند؛ هر صفحه یک واحد ذخیره‌سازی پایه است. بررسی ساختار صفحه (Page) نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها سازمان‌دهی شده‌اند و بررسی فایل گزارش (Log File) نیز برای ثبت تمامی تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها ضروری است.

معماری فایل گزارش (Log File) به گونه‌ای طراحی شده که قابلیت بازیابی اطلاعات را در صورت بروز خطا فراهم آورد. در کنار این، بررسی معماری منطقی و فیزیکی پایگاه داده اهمیت بسزایی دارد و مفهوم جریان فایل (Filestream) برای ذخیره‌سازی داده‌های شیء بزرگ (Large Object) مثل اسناد یا تصاویر به طور مستقیم در فایل سیستم ویندوز به کار می‌رود.

یکی دیگر از مفاهیم کلیدی SQL Server، بررسی مفهوم مجموعه مقایسه (Collation) است که نحوه ذخیره، مرتب‌سازی و مقایسه داده‌های کاراکتری را تعیین می‌کند. مجموعه مقایسه (Collation) می‌تواند انواع مختلفی داشته باشد و در سطوح گوناگون از سرور تا ستون قابل تنظیم است.

دلایل استفاده از گروه فایل (File Group) متعدد هستند که به بهبود عملکرد و مدیریت کمک می‌کنند. این امکان را فراهم می‌آورد که جداول از یکدیگر یا حتی ایندکس‌ها از داده‌ها جدا شوند تا دسترسی و نگهداری بهینه‌تر گردد.

همچنین، می‌توان با استفاده از گروه فایل (File Group) بخش خاصی از پایگاه داده را فقط خواندنی (Read-Only) کرد. این قابلیت برای جدا سازی جداول سیستمی از جداول غیر سیستمی و نیز تهیه پشتیبان (Backup) از بخش خاصی از پایگاه داده، بسیار مفید واقع می‌شود و استفاده اصولی از گروه فایل (File Group) می‌تواند کارایی سیستم را به شکل چشمگیری ارتقا دهد.

آشنایی با مفهوم طرح‌واره (Schema) برای سازماندهی منطقی اشیاء پایگاه داده حیاتی است. بررسی انواع داده (Data Type) که هر فیلد می‌تواند داشته باشد، از جمله شناسه (Identifier) و انواع داده‌های عددی، گام بعدی است.

انواع داده‌های عددی به دو دسته عددی دقیق (Exact Numeric) و عددی تقریبی (Approximate Numeric) تقسیم می‌شوند که هر کدام کاربردهای خاص خود را دارند. علاوه بر این، بررسی نوع داده‌های کاراکتری شامل انواع داده‌های کاراکتری با طول ثابت (Fixed Length)، با طول متغیر (Variable Length) و یونیکد (Unicode) اهمیت دارد.

بررسی نوع داده‌های تاریخ و زمان و نحوه دریافت تاریخ و زمان جاری، از دیگر موارد مهم است. همچنین، بررسی سایر انواع داده‌ها، دید کاملی از گزینه‌های موجود برای ذخیره‌سازی اطلاعات ارائه می‌دهد.

در ادامه، نحوه ایجاد جداول و بررسی خصوصیات یک فیلد، از جمله مواردی است که باید آموخته شود. مفهوم ستون محاسباتی (Computed Column) نیز که مقادیر آن از سایر ستون‌ها محاسبه می‌شود، مورد توجه است.

ستون محاسباتی (Computed Column) می‌تواند ماندگار (Persisted) باشد، به این معنی که مقادیر آن به طور فیزیکی ذخیره شوند. اعمال رایج روی جداول، از جمله افزودن، حذف و تغییر ستون‌ها نیز بخش مهمی از مدیریت پایگاه داده را تشکیل می‌دهند.

در قلب تعامل با پایگاه داده، آشنایی با مفهوم زبان پرس و جوی ساختاریافته (SQL) قرار دارد. SQL چیست؟ این زبان استانداردهای مختلفی دارد و انواع دستورات SQL شامل دستورات تعریف داده (DDL) و دستکاری داده (DML) را شامل می‌شود.

یکی از اساسی‌ترین دستورات، آشنایی اولیه با دستور انتخاب (Select) برای واکشی اطلاعات است. برای این کار ابتدا باید بررسی مفهوم جدول (Table) و نحوه واکشی اطلاعات از یک جدول را آموخت.

تغییر ستون‌ها (Column) با استفاده از دستور انتخاب (Select) و انواع تغییرات ستون‌ها با این دستور، قابلیت‌های زیادی را فراهم می‌کند. اعمال شرط بر روی کوئری‌ها با نحوه استفاده از عبارت شرطی Where، نتایج را فیلتر می‌کند.

استفاده از اپراتور Between برای جستجو در محدوده‌های مشخص و ترکیب شرط‌ها توسط عملگرهای OR و AND، از ابزارهای قدرتمند برای فیلتر کردن دقیق داده‌ها هستند. شکل کلی Between نیز برای استفاده صحیح از آن حائز اهمیت است.

برای جستجوهای پیچیده‌تر، ترکیب شرط‌ها توسط عملگر AND و استفاده از اپراتور IN برای انتخاب از مجموعه‌ای از مقادیر به کار می‌روند. جستجوی عمومی توسط عملگر Like با استفاده از کاراکترهای وایلدکارد، امکان تطابق الگو را فراهم می‌کند و کار کردن با مقدار تهی (Null) و درک مفهوم Null برای جلوگیری از خطاهای منطقی ضروری است.

پس از واکشی داده‌ها، مرتب سازی داده‌ها با نحوه استفاده از عبارت Order By انجام می‌شود تا نتایج به ترتیبی خاص نمایش داده شوند. همچنین، بازیابی سطرها به صورت یکتا، برای حذف تکرارها در نتایج مفید است.

استفاده از توابع در کوئری‌ها، توانایی پردازش و دستکاری داده‌ها را به شدت افزایش می‌دهد. تابع چیست؟ در SQL Server، انواع مختلف توابع وجود دارد که هر یک وظیفه خاصی را بر عهده دارند.

توابع رشته‌ای برای عملیات بر روی داده‌های متنی طراحی شده‌اند و معرفی توابع رشته‌ای و معرفی چند نمونه از توابع رشته‌ای، کاربردهای عملی آنها را نشان می‌دهد. توابع تبدیل (Data Conversion) نیز برای بررسی عملیات تبدیل داده و بررسی توابع تبدیل داده استفاده می‌شوند.

توابع ریاضی، شامل توابع ریاضی موجود در SQL Server، برای انجام محاسبات عددی به کار می‌روند و بررسی توابع ریاضی از اهمیت بالایی برخوردار است. توابع تاریخ و زمان نیز برای مدیریت و دستکاری اطلاعات زمانی استفاده می‌شوند و بررسی توابع تاریخ از جمله موارد مهم است.

در نهایت، استفاده از عبارت Top nv مفاهیم کلیدی SQL Server برای محدود کردن تعداد ردیف‌های بازگشتی در نتایج کوئری و بررسی Top به عنوان یک ابزار مفید برای تحلیل و گزارش‌گیری، به تکمیل مجموعه مفاهیم کلیدی SQL Server کمک می‌کند. این مجموعه وسیع از ابزارها و قابلیت‌ها، SQL Server را به یکی از قدرتمندترین سیستم‌های مدیریت پایگاه داده تبدیل کرده است.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *